Dati atto
Ente titolare dell'Atto | Istituto Comprensivo Statale di Arcisate |
---|---|
Numero Albo | 0000263/2024 |
Codice di Riferimento | Prot. n. 8539 |
Oggetto | OGGETTO: Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 – Istruzione e ricerca, Componente 1 – Potenziamento dell’offerta dei servizi di istruzione: dagli asili nido alle università – Investimento 3.1: Nuove competenze e nuovi linguaggi, finanziato dall’Unione Europea - Next Generation EU – Azioni di potenziamento delle competenze STEM e multilinguistiche (D.M. 65/2023) – Intervento A: Realizzazione di percorsi didattici, formativi e di orientamento per studentesse e studenti finalizzati a promuovere l’integrazione, all’interno dei curricula di tutti i cicli scolastici, di attività, metodologie e contenuti volti a sviluppare le competenze STEM, digitali e di innovazione, nonché quelle linguistiche, garantendo pari opportunità e parità di genere in termini di approccio metodologico e di attività di orientamento STEM. Azioni di potenziamento delle competenze STEM e multilinguistiche (D.M. n. 65/2023). AVVISO DI SELEZIONE PER IL CONFERIMENTO DI MASSIMO N. 3 INCARICHI INDIVIDUALI DI DOCENZA, AVENTI AD OGGETTO ATTIVITÀ FORMATIVE IN AMBITO LINGUISTICO (LINGUA INGLESE), IN CONFORMITÀ ALLA TIPOLOGIA DI ATTIVITÀ “PERCORSI DI FORMAZIONE PER IL POTENZIAMENTO DELLE COMPETENZE LINGUISTICHE DEGLI STUDENTI”. |
Data di registrazione | 06/11/2024 |
Data inizio Pubblicazione | 06/11/2024 |
Data fine Pubblicazione | 15/11/2024 |
Data oblio | 01/01/2030 |
Richiedente | prof. Walter Fiorentino |
Unità Organizzativa Responsabile | AOO_VAIC81800E |
Responsabile del procedimento amministrativo | Walter Fiorentino |
Categoria | Bandi e gare |
Meta Dati | |
Note |
Documenti firmati
Descrizione: Avviso_PNRR_potenziamento_competenze_linguistiche_06_11_2024_docente_con_domanda_di_partecipazione_signed
Impronta: 9f949bcb7f940a88c541b9d43ed4405a8f95928ea782daffc93ea5b6df11e81b
Avviso_PNRR_potenziamento_competenze_linguistiche_06_11_2024_docente_con_domanda_di_partecipazione_signed.pdf (445 KB)
Scarica allegato
Informazioni: L'impronta dei files è calcolata con algoritmo SHA256 al momento dell'upload